¿Big Data o Big Hype?

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El tamaño del premio de las llamadas tecnologías de digitalización es enorme. ¿Cuánto es la realidad y cuánto es bombo?

La firma analista británica Wood Mackenzie hizo esta misma pregunta. Los resultados tal vez no sean tan sorprendentes.

Hablando en Offshore Europe, el año pasado, Martin Kelly, vicepresidente del grupo de investigación corporativa de Wood Mackenzie, describió los resultados. A los fines de su investigación, la digitalización, dijo, abarca toda la tecnología digital, incluida la inteligencia artificial (IA).

“El tamaño del premio es enorme; (mejorado) HSE (seguridad de la salud y medio ambiente), ahorro de costos y aumentos de valor en activos y empresas ”, dice. Wood Mackenzie, en un informe de octubre de 2019, estimó que se podrían ahorrar $ 40 mil millones en costos operativos en la industria aguas arriba (dentro y fuera del país), por año (de un total de $ 356 mil millones en 2018).

“Pero, ¿cuánto de esto es hablar, cuánto ruido o resultados se entregan? Creemos que hay mucho bombo publicitario; mucha prueba de concepto y prueba. ¿Qué están haciendo las empresas? Están hablando de eso ".

Wood Mackenzie ha estado rastreando menciones de digitalización en ganancias de la compañía y llamadas de analistas. Kelly dice que 2016-17 fue un punto de inflexión, con el número de supermatrices que hablaron sobre la digitalización en el cierre de ganancias y los días de gestión dando un salto significativo, dominado por BP y Shell, inicialmente, con Equinor y Total uniéndose en gran medida en 2018 y luego ExxonMobil se volvió más vocal en 2019. "Y esperamos más que el año pasado", dice Kelly.

Él da ejemplos, como Suncor hablando sobre datos y limpieza de datos, actividades que tomarán un tiempo para seguir, y Chevron hablando sobre el potencial de lo digital siendo enorme, pero sin ponerle número. "Hay pocos detalles sobre los beneficios", dice Kelly.

Una que ha ofrecido algunos detalles es la noruega Aker BP, que se llama a sí misma una compañía de tecnología que produce petróleo. Aker BP dice que redujo el tiempo dedicado a las operaciones de rutina en alrededor de un 75%, reduciendo el pronóstico para 2020 en aproximadamente un 15% o $ 150 millones, según el informe de Wood Mackenzie. Sin embargo, cuando se trata del lado del desarrollo del proyecto, es menos fácil obtener resultados rápidos.

De hecho, un gran enfoque de lo que se está haciendo en este momento está en las operaciones, "donde hay una miríada de procesos de trabajo donde la industria puede implementar tecnología para entregar trabajo de maneras más efectivas, más baratas y más seguras, y obtener bucles de retroalimentación en tiempo real". dice. "Puede hacer un cambio y obtener resultados al instante".

Pero, en general, hay muy pocos ejemplos de tecnología digital que se divulguen abiertamente, dice Kelly. “Creemos que es porque la industria está encontrando la transformación digital a escala más difícil de lo que pensaban. Estamos viendo alguna prueba de concepto, pero aún no está llegando a escala. La industria ha establecido ese uso de lo digital como una prioridad. En el nivel superior, se habla de lo digital como estratégico.

“La industria solo está utilizando el 3-5% de todos los datos que tiene a su disposición. Hay casi demasiados datos y eso causa falta de enfoque; no están seguros de dónde gastar y su dinero en el frente de datos. Debido a eso, no vemos ensayos exitosos a escala. La aceptación cultural, la aceptación para que este cambio realmente ocurra sigue siendo un signo de interrogación ”.

De hecho, hablando en el mismo evento, Justin Rounce, EVP y CTO en TechnipFMC, dice: “Uno de los problemas que tengo es el gran desafío de datos. Es difícil de hacer ". Si bien alguien como YouTube maneja cantidades increíbles de datos, "su desafío de datos es completamente diferente a todo lo que enfrentamos", dice Rounce. "Obtienen alrededor de 300 horas de video subidas cada minuto". Si bien hay compañías como Microsoft, Amazon y Google que proporcionan la infraestructura para cargar y administrar datos, aún no es fácil para el petróleo y el gas. "Tenemos desafíos en torno a diferentes estándares y tipos de datos y un volumen significativo de datos no estructurados".

Hay oportunidades, sin embargo, dice. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se prestan bien a los datos no estructurados. Se están haciendo progresos en el modelado del subsuelo y también en la perforación y el desarrollo de campos, lo que ayuda a impulsar los aprendizajes de los pozos de compensación a los pozos planeados para el futuro.

También hay disponibles tecnologías disponibles. Se puede utilizar el análisis predictivo a nivel de componentes y sistemas para ver cuándo mantener el equipo, o, igual de importante, cuando no es necesario, y comprender mejor la garantía de flujo, la optimización de la producción y prevenir problemas.

Otra área de oportunidad es el gemelo digital, dice. Pero, al igual que la falta de estandarización en la documentación y los registros ha llevado a datos no estructurados y se están creando diferentes gemelos digitales, señala, lo que causará problemas cuando se trata de interoperabilidad o escalabilidad futura, dice. “Entonces, ¿qué tal un sistema abierto donde los datos del sistema de diferentes fuentes pueden extraerse e interactuar con tantos estándares como sea posible? El tiempo dirá."

Hay pasos positivos. El regulador del Reino Unido, la Autoridad de Petróleo y Gas, produjo una Estrategia Digital 2020-2025, a fines del año pasado, con el objetivo de incorporar la "excelencia digital". La medida fue bien recibida por Oil & Gas UK, un organismo de la industria, que dijo que "el uso efectivo de datos y herramientas digitales será fundamental para desbloquear una industria de petróleo y gas segura y competitiva que trabaje para alcanzar su máximo potencial".

Pero, como se ha encontrado, con UKOilandGasData, una plataforma de intercambio de datos de pozo y sísmica construida por la subsidiaria CDA (Comon Data Access) de Oil & Gas UK, que proporcionó las bases sobre las que se construyó el repositorio nacional de datos del Reino Unido de OGA, lo más difícil es conseguir que los operadores envíen datos en un formato común que también sea legible por máquina y, por lo tanto, accesible digitalmente. La última iniciativa de la OGA esperará cambiar eso.