Digitalización. Digitalizacion Transformación digital.

© Mike Espenhain / Adobe Stock

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Digitalización. Digitalizacion Transformación digital.

En lo que respecta a Ross Philo, presidente y CEO de Energistics, estos términos significan mucho más que simplemente adquirir más datos.

La transformación digital es "cómo puedo cambiar los procesos de mi negocio para aprovechar la información disponible a fin de obtener una mejor comprensión del negocio y poder vincular esa información en toda la organización y convertir a la compañía en una compañía digital", dice Philo. "¿Cómo puedo aprovechar el poder de la inteligencia artificial para complementar mis habilidades humanas y quizás automatizar y acelerar mis procesos actuales?"

Energistics respalda tres estándares clave para la industria de petróleo y gas aguas arriba. WITSML cubre los datos de las operaciones de perforación, incluidos datos de perforación en tiempo real, informes de lodo e información sobre la construcción y ubicación del pozo. PRODML, el más amplio de los tres, transmite volúmenes de producción y pruebas, informes entre socios y mediciones de fibra óptica como la detección acústica distribuida. RESQML cubre los detalles relacionados con los modelos de subsuelo terrestres, simulaciones y análisis sísmico y estructural.

"El uso de estándares de datos es absolutamente una base fundamental para todas estas iniciativas de transformación digital", dijo Philo. "Pero las normas no se detienen. Tienen que evolucionar para incluir nuevos tipos de datos, nuevos sensores, nuevas medidas que pueden surgir ".

A fines de 2016, las tres normas se revisaron completamente y se colocaron en una arquitectura común junto con un sistema para cuantificar la garantía de datos.

"En lugar de que tres estándares sean esencialmente independientes, ahora puedes verlos como un espectro continuo de diferentes objetos de datos", dijo Philo. La nueva arquitectura estaba destinada a facilitar la colaboración y el intercambio de datos en los flujos de trabajo. "Los operadores desean que los equipos multifuncionales y multidisciplinarios busquen cómo optimizar mejor un activo, cómo desarrollarlo, producirlo y optimizar la colocación de los pozos".

Una pregunta que surgió es cómo medir la calidad de los datos, dijo.

“Independientemente de cuánta eficiencia pueda aportar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, debe confiar en sus datos subyacentes. "La inteligencia artificial y el aprendizaje automático no pueden solucionar sus problemas de datos subyacentes", dijo Philo. "Cuanto más investigamos esto, más nos dimos cuenta de que es más complicado que decir" ¿está mi gamma en el rango esperado de esta medición? "

La seguridad de los datos se vuelve aún más crítica cuando se considera la proliferación de sensores e instrumentación en una plataforma típica de alta mar.

"Podrías tener cuatro sensores de carga de gancho diferentes y cuatro mediciones diferentes. Si eres un analista, ¿en cuál de esos sensores vas a confiar? ¿El que fue calibrado más recientemente? Pero, ¿y si está funcionando fuera de su rango de temperatura normal? ¿Cambiarías a un sensor diferente en esas circunstancias?

La garantía de datos transmite el nivel de confianza que se aplica a cualquier medida.

"Si sabes si tus datos son de alta confianza en comparación con los de poca confianza, sabes dónde centrar tu atención humana", dijo Philo.

Otra innovación es un nuevo protocolo de transmisión para entregar datos en tiempo real desde la plataforma a un centro de monitoreo en tierra. Desarrollado en colaboración con sus miembros, este nuevo protocolo de transferencia mejora el monitoreo remoto de las operaciones en alta mar, dice. El nuevo protocolo, conocido como Energistics Transfer Protocol (ETP), reduce la latencia en tiempo real en un orden de magnitud, al tiempo que libera el ancho de banda que se puede usar para datos adicionales.

"Piense en ello como 'Netflix' para petróleo y gas: transmitir datos en tierra diez veces más rápido que antes, y utilizar 1/10 del ancho de banda", dijo Philo. "Curiosamente, este nuevo protocolo puede incluso tener un impacto en HSE. "Equinor está planeando usar ETP como parte de sus planes para sacar a la gente del peligro y de la plataforma".

Energistics ahora está estudiando la automatización de la perforación, que puede requerir nuevos estándares para permitir el intercambio de datos. La organización también está trabajando con la Fundación OPC en formas de integrarse con su estándar de Arquitectura Unificada OPC, que se usa ampliamente para el control de procesos de los equipos en la plataforma, a fin de ofrecer un sistema de estándares que pueda entregar control de procesos y datos WITSML. sin problemas Finalmente, dijo Philo, ha habido mucho interés en el sector ascendente en torno a cómo la cadena de bloques, o libro mayor distribuido, puede aplicarse a operaciones como transacciones financieras, logística y comercio.

Philo dijo que Energistics se está involucrando en las tecnologías emergentes con un ojo en pensar dónde se deben desarrollar estándares futuros para promover la interoperabilidad.

Los estándares se pueden usar para unir aplicaciones y hacer que se conecten y funcionen siempre que ingresen y envíen datos de una manera que cumpla con el estándar. El año pasado, como resultado de un proyecto piloto del Grupo de Interés Especial RESQML, Energistics demostró que dos operadores diferentes que usan aplicaciones de seis proveedores de software diferentes y operan en dos entornos de nube diferentes podrían interactuar a lo largo de todo un flujo de trabajo sin pérdida de conocimiento.

Al asegurarse de que cada aplicación pudiera ingresar y emitir el estándar RESQML, permitió que las distintas aplicaciones se conectaran y se conectaran, y Philo dijo que alienta el desarrollo de nuevas aplicaciones, lo que estimula la innovación y al mismo tiempo nivela el campo de juego competitivo. permitiendo a las empresas más pequeñas competir y traer nuevas soluciones creativas al mercado.

"Deberíamos estar colaborando en los estándares y compitiendo en la innovación", dijo Philo.

En la Conferencia y Exposición Anual de la Sociedad de Exploración de Geofísicos de 2018, Energistics mostró los resultados de un proyecto piloto llevado a cabo por el Grupo de Interés Especial RESQML en un conjunto de datos para el campo Kepler operado por BP en el Golfo de México. Shell es un socio en el proyecto. A medida que el modelo y los datos asociados se trasladaron de una aplicación a otra, los estándares aseguraron que el conocimiento se retuviera y compartiera de manera tal que los geocientíficos e ingenieros que operan los diferentes paquetes de software en el flujo de trabajo tenían una comprensión completa de todos los pasos anteriores en el flujo de trabajo y Se pudo confirmar que el resultado final fue completo. Durante la demostración, se utilizó el software de Emerson-Roxar, Emerson-Paradigm, IFP-Beicip, Schlumberger Information Systems, Computer Modeling Group y Dynamic Graphics Inc. Fuente: Energistics