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Las innovadoras técnicas de búsqueda optimizan el acceso a la información digital para la toma de decisiones.

La alta gerencia toma decisiones estratégicas basadas en información confiable que es reunida por el personal de soporte. A raíz del gran cambio de equipo, la composición y las habilidades del personal de soporte son muy diferentes y se dividen en dos categorías:

1. Expertos expertos en la materia (PYME) que han leído y escrito numerosos informes de la compañía y tienen muchos años de experiencia práctica.
2. Los ingenieros milenarios y más jóvenes que son nuevos empleados, tienen una experiencia de campo limitada y están equipados con herramientas estándar de búsqueda empresarial.

Por supuesto, la información compilada por ambos grupos variará debido a la experiencia profesional y los antecedentes. Las diferencias en las bases de conocimiento influyen en las acciones de toma de decisiones. Con muchas PYMES de alto nivel ya jubiladas, las empresas necesitan una mejor manera de retener la información de su empresa y transferir su experiencia al personal menos experimentado.

Preservar la propiedad intelectual de la empresa a través de soluciones avanzadas.
Los sistemas y software innovadores pueden capturar el conocimiento de las PYME con experiencia y proporcionar acceso a nuevos ingenieros y personal de soporte. El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es una tecnología innovadora que permite la revisión y recuperación de información digital no estructurada de archivos de texto digital. Varias industrias han utilizado con éxito asesores virtuales basados en PNL para ayudar al personal a consultar documentos digitales. [1] Tales métodos se asemejan al uso de las PYME para responder preguntas al instante con el beneficio adicional de estar disponible para todo el equipo simultáneamente. [2,3]

Las soluciones empresariales de PNL se basan en "comprender" el vocabulario y la gramática contextual que utilizan los profesionales de la industria. Si bien la comprensión parece diferente dentro de los algoritmos, la utilidad práctica es similar a la forma en que un ser humano encuentra soluciones adecuadas para problemas técnicos relacionados con problemas operativos y de seguridad. Una herramienta NLP bien construida puede:

• Toma la pregunta
• Extraer la intención de la consulta.
• Busque minuciosamente frases y párrafos en archivos digitales históricos
• Devuelva información relevante para satisfacer la intención de la pregunta.

Dicha capacidad vale decenas de miles de millones en industrias impulsadas por procesos muy documentadas, como el petróleo y el gas (O&G). Para muchas compañías de energía, fabricación y O&G, la eficiencia operativa es una alta prioridad; desafortunadamente, los profesionales de la industria pasan el 80% de su tiempo buscando respuestas encerradas en la información de la compañía. [4]

Entonces, ¿por qué las soluciones de PNL no son ampliamente utilizadas por la industria de O&G? La dificultad radica en diseñar una herramienta de PNL que funcione para O&G sin estar demasiado restringida a un caso de un solo uso. Las grandes firmas consultoras ofrecen herramientas de búsqueda de información, pero estas soluciones están diseñadas para una aplicación más amplia en múltiples industrias. La capacidad resultante de la oferta es el mínimo común denominador. Para su aplicación en la industria de O&G, estas herramientas de "pizarra en blanco" requieren que el cliente proporcione un tiempo considerable y costoso para capacitar la herramienta. Además, el valor total posible de la herramienta terminada disminuye cuando los modelos subyacentes no están diseñados para O&G.

Por el contrario, desarrollar una herramienta específica para una sola aplicación de O&G es un modelo de negocio difícil. El tamaño del mercado para un caso de uso único es relativamente pequeño y, en consecuencia, limita las oportunidades de inversión. Una herramienta eficaz debe centrarse específicamente en la industria de O&G, pero también lo suficientemente flexible como para manejar diversas aplicaciones dentro.

© katwijksenieuwe / Adobe Stock La innovación satisface las necesidades de la industria de O&G
Ha surgido una solución avanzada que se centra en las necesidades del negocio de O&G. Esta herramienta ha tenido una aplicación comercial exitosa en geología de exploración para una empresa petrolera. La misma herramienta ha tenido una aplicación exitosa en operaciones de refinería e ingeniería para una compañía química multinacional. Las empresas más progresistas que adopten soluciones de PNL de vanguardia obtendrán ventajas competitivas en condiciones cambiantes del mercado.

Prueba de la herramienta de asesor virtual basada en PNL. Se realizaron estudios para medir cualitativamente la efectividad del asesor virtual basado en PNL y compararlo con los métodos actuales de la industria de O&G. Un foro técnico bien establecido, propiedad de los desarrolladores de asesores virtuales basados en la PNL, alentó a los usuarios a publicar preguntas técnicas sobre cuestiones ascendentes y descendentes. Asimismo, el foro compiló respuestas de expertos de la industria. Los usuarios del foro incluyeron operadores, ingenieros y pymes de todo el mundo (Canadá, China, Alemania, India, Filipinas, Arabia Saudita, Corea del Sur, Taiwán, Reino Unido y Estados Unidos). En junio de 2018, el asesor virtual basado en PNL se agregó encima del foro y ahora tiene acceso al contenido del foro para elaborar las respuestas más precisas para las consultas. Para garantizar el conocimiento y los recursos adecuados que tendría una importante empresa internacional de O&G, se registraron 6,000 archivos de texto digitales no estructurados en el foro antes de comenzar el estudio comparativo.

En los ejercicios de prueba, a las PYME se les mostraron pares de preguntas y respuestas del asesor virtual basado en PNL. Las PYME concluyeron que el asesor virtual basado en PNL podía interpretar y procesar los matices técnicos de la información como lo haría un humano experimentado. Por ejemplo, cuando se le preguntó: "¿Qué son las especificaciones de los productos de gasolina?", El asesor virtual basado en PNL encontró respuestas relevantes para el "espíritu del motor", una lengua vernácula predominantemente británica. El sistema dedujo esta asociación del espíritu del motor con la gasolina a partir de su propia investigación, como lo haría una PYME.

Tiempo vs. precisión
Además de demostrar beneficios cualitativos, este estudio también investigó el éxito comparativo de las soluciones entre el foro y el asesor virtual basado en PNL. El éxito se midió en el tiempo requerido para recibir y responder una pregunta, así como la precisión de la información recuperada. El tiempo para que un humano respondiera una pregunta del foro promedió más de 1.5 días. En muchos casos, algunos usuarios buscaron respuestas en publicaciones anteriores, porque la información relevante estaba oscurecida por grandes cantidades de información irrelevante.

En comparación, el asesor virtual basado en PNL podría recuperar respuestas en segundos. De las entrevistas con los usuarios, se presume que esta reducción drástica en el tiempo para recibir respuestas provocó un aumento en las consultas de seguimiento sobre material periférico y no solo la reformulación de la primera pregunta. Obtener comentarios en tiempo real provocó curiosidad por aprender más sobre el tema, simulando así una conversación informativa con una PYME.

Además de reducir el tiempo para recibir información, el asesor virtual basado en PNL pudo devolver respuestas más precisas que las proporcionadas por el foro. La mediana del número de respuestas publicadas por los usuarios a una pregunta dada en el foro fue de dos en todas las muestras tomadas. Sin embargo, el número medio de respuestas generadas por el asesor virtual basado en PNL basado en toda la información del foro fue de 10 en todas las muestras tomadas. Al devolver múltiples respuestas a cada pregunta, el asesor virtual basado en PNL demostró ser más propenso a exponer la controversia en asuntos no resueltos, la información complementaria formando una respuesta más completa y las suposiciones falsas del usuario.

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Ejemplo. Cuando se le preguntó al asesor virtual basado en PNL, "¿Cuál es el caudal manejado por una estación de amarre de boya (SBM)?", Devolvió una respuesta relevante a una instancia específica de una estación SBM. También devolvió: "El caudal manejado por SBM varía según el tamaño de la tubería", seguido de una explicación de cómo ocurre esto. Estas dos respuestas, cuando se ven juntas, indican que existe más de un diseño para una estación SBM y que se debe considerar un rango o se debe especificar un SBM particular. Sin el asesor virtual basado en PNL, aumenta la probabilidad de que un usuario con menos experiencia en buscar información encuentre un valor único en un documento y finalice la búsqueda con información incompleta o errónea. Ambas son acciones problemáticas, contribuyen al uso de soluciones incorrectas y crean una situación peligrosa.

Los usuarios generales del asesor virtual basado en PNL demostraron satisfacción con las respuestas generadas. Cada vez que un usuario envía una pregunta a la herramienta de asesor virtual, se le solicita la opción de publicar esa pregunta en el foro general. La satisfacción con la herramienta se midió como la probabilidad de que un usuario elija no publicar su pregunta en el foro general. Es posible que los usuarios tengan otras razones para no publicar sus preguntas. Los casos de elección para publicar en el foro en general fueron casi 1 de cada 20 en todas las muestras tomadas, lo que lleva a una tasa de satisfacción de aproximadamente el 95%.

Retener el conocimiento corporativo
Las empresas de O&G tienen una gran cantidad de datos y conocimientos digitales. Desafortunadamente, a medida que las PYME experimentadas se retiren, el nuevo personal técnico necesitará herramientas avanzadas para obtener información valiosa. Los asesores virtuales basados en NPL pueden recibir capacitación para comprender los detalles de la industria de O&G. Dichos métodos pueden revisar documentos digitales de manera eficiente y proporcionar información de alta calidad para la toma de decisiones. Con mejores herramientas, el personal menos experimentado gana más conocimiento y es productivo.

El asesor virtual basado en PNL está disponible para servir como asesor personal virtual para equipos técnicos de toda la industria de O&G y brindar asesoramiento en tiempo real basado en la comprensión de sus propios datos.

[1] Bogdanov, V., "8 casos que invitan a la reflexión sobre el uso de la PNL y la minería de textos en las empresas, 15 de febrero de 2019.

[2] Meyers, Kate, Brown y Meyers, "Las compañías de seguros utilizan la tecnología NLP para analizar textos y reducir el fraude", 19 de marzo de 2014.

[3] Chickowski, E., TechTarget, "5 ejemplos analíticos aumentados en la empresa", 20 de agosto de 2019.

[4] Larsen, Å. H., Discurso principal de Equinor CIO, Grupo de Estudio de la Transformación Digital de la Sociedad de Ingenieros de Petróleo, Congreso Anual de Transformación Digital, 10 de mayo de 2019, Houston, Texas.

Alec Walker es el CEO y cofundador de la firma de inteligencia artificial DelfinSia en Houston, Texas. Tiene un MBA de la Stanford Graduate School of Business y una licenciatura en ingeniería química de la Universidad de Rice. Walker ha liderado proyectos de transformación digital y emprendimiento interno para una variedad de organizaciones líderes como Intel, Inditex, AECOM y GM. Trabajó en Shell como ingeniero de servicio técnico en el grupo de refinación de hidrocarburos, gerente de producto de software de herramientas tecnológicas y ingeniero de yacimientos para O&G no convencional.