El último modelo Q y las técnicas de imagen de compensación Q aportan mayor claridad al Northern Viking Graben
CGG ha completado recientemente la obtención de imágenes de profundidad sísmica de toda su encuesta de múltiples clientes en el norte de Viking Graben, en el Mar del Norte de Noruega. Las últimas tecnologías de modelado de velocidad viscoacústica ("Q") y de imágenes sísmicas se han aplicado a los datos de campo de transmisión de banda ancha de profundidad variable BroadSeis, adquiridos entre 2014 y 2016. La salida final forma un volumen de datos contiguos que cubre 35,400 km².
El Northern Viking Graben, al igual que muchas otras áreas alrededor del mundo, contiene una amplia gama de anomalías geológicas localizadas cerca de la superficie, con el gas poco profundo como una característica particular en esta área. De hecho, algunas de las acumulaciones de gas poco profundas son campos de gas identificados, incluidos Frigg y Peon.
Las anomalías de gases poco profundas suelen presentar una absorción anómalamente alta, asociada con la atenuación de la amplitud y la distorsión de fase de los datos sísmicos. Estos problemas desafiantes causan efectos no deseados durante la creación de imágenes, como zonas oscuras, iluminación de imagen desigual y artefactos de migración. Otra característica de absorción específica del área es el gran cuerpo asociado con la trinchera noruega, que cruza toda el área de estudio de noroeste a sureste.
El preprocesamiento del procesamiento de imágenes consistió principalmente en un flujo de atenuación del ruido que se enfoca en el ruido, la interferencia sísmica y la energía poscrítica, así como la reducción del espectro, la atenuación múltiple de la superficie libre de los períodos corto y largo, el agrupamiento de compensación común y regularización
La fase de creación del modelo utilizó tanto la tomografía Q como la inversión de forma de onda completa Q (FWI) para crear un modelo Q que definió la ubicación y el alcance de las anomalías de absorción. La inversión tomográfica avanzada y tanto la refracción como la reflexión FWI se utilizaron junto con el trabajo de Q para derivar las velocidades y los parámetros anisotrópicos. Este edificio modelo abarcaba el área total de 35,400 km².
Las imágenes utilizaron algoritmos de migración de compensación Q avanzados, que aprovecharon al máximo la velocidad, la anisotropía y los modelos Q para corregir la pérdida de amplitud y la dispersión de fase y, por lo tanto, proporcionaron una resolución y continuidad mejoradas.
El reprocesamiento final ofrece resultados sobresalientes, destacando claramente las características cercanas a la superficie, como el campo de gas Peon (ilustrado). Un mejor modelo y comprensión de la geología superficial también conducen a imágenes más claras de las estructuras más profundas.
El conjunto de datos de Northern Viking Graben se complementa con un estudio de pozo de 100 pozos reinterpretados que se han integrado con los resultados sísmicos. Actualmente se está adquiriendo una extensión sur de 8,000 km², que se procesará a través de la misma secuencia y se fusionará a la perfección.
Las técnicas de modelado e imagen Q son ampliamente aplicables en otras partes del mundo. Por ejemplo, la encuesta de piedra angular de 35,000 km² de CGG en el Mar del Norte Central se está procesando actualmente a través de una secuencia similar, con imágenes impresionantes de alta resolución de los canales de los años cuarenta que ya se han logrado.
Se están realizando investigaciones adicionales que prueban los beneficios de los algoritmos de migración de mínimos cuadrados de Q. La migración por mínimos cuadrados favorece inherentemente la amplificación de la señal sobre el ruido, lo que reduce el riesgo de que la compensación Q sobrepase el ruido. Esto es de importancia práctica en áreas de baja relación señal-ruido, como debajo del tipo de anomalías de gases poco profundas que se analizaron anteriormente.