A través de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las compañías petroleras pueden monitorear la calidad del flujo de producción en tiempo real para optimizar el valor por barril.
"La industria ahora está reconociendo la importancia de la calidad del producto", dice Paul Oates, director de desarrollo comercial de Validere en los Estados Unidos. "Los problemas de calidad causan problemas en toda la cadena de suministro".
Validere 360, un producto de software como servicio, prueba el aceite y aplica inteligencia artificial a los datos para hacer recomendaciones.
Al combinar millones de puntos de datos de sensores en el campo a través de Internet de las cosas, datos de mercado y datos de logística, es posible hacer recomendaciones en tiempo real sobre cómo combinar, mover y comercializar mejor un crudo de barril, dice.
La calidad del petróleo crudo está cada vez más en el radar de las compañías petroleras porque se relaciona directamente con su valor en el mercado. La calidad del aceite de un yacimiento puede cambiar con el tiempo, y las compañías usan sensores para monitorear características como la presión de vapor, corte de agua, azufre y la gravedad de la salida.
Pero tal como la calidad cruda de un yacimiento puede cambiar, la precisión del sensor puede variar y requerir calibración, señala Oates. Sin datos precisos sobre la calidad del crudo, los operadores pueden perderse el verdadero valor de su petróleo, dice. Los analizadores virtuales, impulsados por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, hacen posible el uso de modelos estadísticos y físicos para "completar los puntos" en los datos de calidad faltantes, dice.
"Lo que solía tomar 15 o 30 días de retraso para comprender lo que está sucediendo, lo conectamos al instante", dice Oates.
Esta técnica tiene un gran impacto en el valor del crudo al mejorar el pronóstico del valor de un barril, cómo combinarlo mejor y dónde debe comercializarse, dice Oates. Él dice que las recomendaciones de los analizadores virtuales son precisas dentro del 95%.
La tecnología también puede ofrecer información predictiva sobre un yacimiento. A medida que el sistema mide la tendencia de calidad del petróleo que sale del suelo, los parámetros personalizados pueden activar alertas, dice.
"Por ejemplo, si su presión de vapor está comenzando a aumentar, es posible que desee intervenir", dice.