Monitorización digital asistida y mantenimiento

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La industria offshore continúa encontrando nuevas formas de utilizar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para ser más eficientes, mejorar los niveles de seguridad y aumentar la producción. Stress Engineering Services está aprovechando esas tecnologías junto con los gemelos digitales para ayudar con el mantenimiento y monitoreo basados en la condición.

Kenneth Bhalla, el nuevo director de tecnología de Stress, dice que la compañía está empaquetando varios de sus servicios para ayudar no solo con el trabajo de mantenimiento sino también con la planificación de las operaciones diarias y los proyectos de extensión de la vida. Su oferta de gestión de integridad de activos automatizada de NeoSight recopila datos de registradores de vibración submarinos y sistemas de monitoreo de fatiga para crear una réplica digital de una instalación flotante, incluida la fatiga, para indicar la frecuencia anual en que se debe inspeccionar un sistema o componente de canalización vertical.

Los sensores reales y virtuales se combinan para crear un modelo que indica el estrés y la fatiga del sistema, que se pueden utilizar en la planificación de las operaciones diarias normales, dice Bhalla. También puede ayudar con la planificación de movimientos de una ranura de pozo a otra para ayudar a minimizar el tiempo de inactividad, dice. Para los operadores que están considerando un empate de un nuevo descubrimiento a una instalación más antigua, la vida útil del sistema existente es a menudo una pregunta.

Al utilizar las técnicas de inspección de Stress, los modelos basados en la física, el gemelo digital, junto con la historia del entorno del activo flotante, o Hindcast, es posible determinar cuánta vida de diseño se ha consumido y si la instalación puede operar por otros 15 A 20 años, dice.

"Estamos viendo lo que está sucediendo hoy, lo que está ocurriendo mañana y cómo podemos extender la vida útil de una instalación más allá de su vida de diseño", dice Bhalla.

Históricamente, dichos análisis tomaron semanas, dice, pero con la automatización y la digitalización, los resultados pueden estar listos en minutos.

Stress también hablará en la Conferencia de Tecnología Offshore (OTC) de este año en Houston sobre cómo la compañía tomó un conjunto de datos limitado y usó la tecnología de sensores y el aprendizaje automático para informar al operador del activo, ExxonMobil, que se basa en cómo la junta flexible superior de un elevador respondía de una manera que indicaba vibración inducida por vórtice.

"Eso es realmente valioso. "Les ayudamos a administrar sus activos de manera segura, ahorrándoles dinero y aumentando sus ingresos", dice Bhalla.

Con su personal y "las nuevas técnicas de inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje automático, pronto veremos algunos avances cuánticos en la tecnología de Stress Engineering", dice Bhalla.