Petrobras reduce los costos con Stream Data Analytics

Se puede acceder a una gran cantidad de datos en tiempo real a través de recursos como Live Charts en la plataforma Intelie (Imagen: Intelie)

Petrobras ha enfrentado múltiples desafíos para explorar los reservorios de presas de aguas profundas desde 2006. Estos grandes reservorios ubicados bajo domos masivos de sal son extremadamente difíciles de perforar debido a las bajas tasas de penetración y la naturaleza de las formaciones de sal que pueden tener más de 2,000 metros de espesor, presentando diferentes Características de perforación a lo largo de la trayectoria de perforación. En los primeros días de la exploración pre-sal, era común que las tuberías se atascaran y el problema siempre presente de la resistencia a la torsión debido al cambio del entorno de sal viscosa y los problemas causados por el arrastre de sal, que requería aumentos en la rotación de la sarta de perforación. un eje de transmisión muy robusto para alcanzar las tasas de penetración (ROP) específicas para cada sección.

El entorno de perforación altamente corrosivo también requiere composiciones de lodo y cemento especialmente desarrolladas para los procesos de finalización debido a cantidades significativas de dióxido de carbono (CO2) y sulfuro de hidrógeno (H2S) y metalurgia de tuberías a medida para operaciones de perforación exitosas. Sin embargo, el desafío impuesto por la perforación pre-sal también involucró otras soluciones, como un flujo de datos mayor y confiable. A lo largo de estos años de exploración, el Operador Nacional y sus socios idearon muchas soluciones para el desafío del presal, logrando disminuir los tiempos de perforación, aumentar la seguridad y disminuir los costos.

Durante los últimos años, una pequeña empresa brasileña, Intelie Soluções em Informática SA, o simplemente Intelie, logró optimizar las operaciones críticas de perforación pre-sal a través de soluciones tecnológicas especializadas en análisis de datos de flujo con altos volúmenes de datos y un alto rendimiento de datos. La plataforma de análisis de Intelie ha sido fundamental para ayudar a Petrobras a encontrar soluciones a sus desafíos de gobernabilidad y análisis de datos, con su Centro de operaciones en tiempo real que asiste en el desarrollo de los pozos pre-sal Libra de Petrobras. Libra, uno de los proyectos de producción de petróleo y gas más grandes y más prometedores jamás desarrollado a nivel mundial, tiene depósitos que se encuentran entre los más productivos del mundo, con columnas de petróleo ligero que miden hasta 400 metros de espesor.

Petrobras, que trabajó con Intelie principalmente en la planificación de pozos y las operaciones en tiempo real para la perforación y la finalización, afirma que el uso del software Intelie le permitió ahorros de hasta un 90% en costos en comparación con el software anterior. El ahorro, dijo, llegó casi instantáneamente, incluso sin tener en cuenta las reducciones de costos logradas por las nuevas tecnologías de hardware de perforación y los componentes utilizados en estas operaciones de perforación. La plataforma de gestión de datos de Intelie hizo posible que Petrobras consolidara de manera más eficiente y confiable todos los datos del proveedor de servicios, permitiendo el acceso desde un solo punto.

Un ejemplo de Intelie Live Charts (Imagen: Intelie)

Intelie Live funciona mediante la recopilación de datos de cualquier fuente y el procesamiento de todas estas fuentes de datos en tiempo real para transformarlos en información procesable mediante el aprendizaje automático. Funciona al monitorear continuamente los flujos de datos de los proveedores de servicios y alerta a los usuarios cuando las funciones críticas se desvían del plan y no permite que las interrupciones en la recopilación de datos pasen desapercibidas, lo que permite reacciones más rápidas basadas en datos sobre el comportamiento operacional previsto. Intelie depende fundamentalmente de servicios de comunicaciones altamente confiables para garantizar la entrega constante y sincronizada de datos, por la razón fundamental de que sus modelos de predicción confiables se basan en datos en vivo.

Petrobras está convencido de que con el conocimiento acumulado a lo largo de los años en las operaciones de pre-sal y con las innovaciones tecnológicas de hardware y software, el costo promedio de la extracción del aceite de presa ha disminuido gradualmente en los últimos años. De US $ 9,1 por boe en 2014, a US $ 8,3, en 2015, y menos de US $ 8 en el primer trimestre de 2016. En 2018, cayó de manera impresionante por debajo de US $ 7.

Según las fuentes de Petrobras, la plataforma de análisis RTO Live de Intelie resolvió sus desafíos de gobernabilidad y análisis de datos de una sola vez, al permitir una consolidación eficiente de los datos de los proveedores de servicios que permite el acceso desde un único punto de acceso y la recodificación automática de los datos para garantizar una taxonomía consistente.

Críticamente para Petrobras, la plataforma de Intelie le permitió reducir los costos de datos de las compañías de servicios de campo, reducir los tiempos de ciclo de solicitud de datos de días a segundos, realizar análisis estándar y más personalizados en menos tiempo y con menores costos de licencias de software, entregar datos garantizados desde proveedores de servicios y garantizar el cumplimiento de las normas de datos, todo en un solo paquete.

En enero de 2018, RigNet, con sede en Houston, un proveedor global de sistemas y soluciones personalizadas compró Intelie. La red privada de RigNet está conectando aproximadamente un tercio de las conexiones a plataformas en todo el mundo. También se especializa en sistemas y soluciones personalizadas, ofreciendo redes complejas de datos y tecnologías operativas. Después de la adquisición, RigNet ha logrado vender el software de Intelie a otros importantes operadores de petróleo y gas. RigNet declaró que se esperaba que la adquisición aprovechara las capacidades de Intelie y la posición en el mercado para distinguir y mejorar los servicios de comunicaciones en paquete de RigNet.