El Centro de Innovación de Petróleo y Gas (OGIC) está apoyando tres nuevos proyectos de investigación centrados en cómo la digitalización puede mejorar la eficiencia y proporcionar ahorros de costos a la industria del petróleo y el gas.
Tres compañías se han asociado con la Facultad de Ciencias de la Computación y Medios Digitales de la Universidad Robert Gordon (RGU) para llevar a cabo investigaciones sobre la transformación digital del yacimiento petrolífero.
Ian Phillips, director ejecutivo de OGIC, dijo: "La digitalización es clave para una industria sostenible de petróleo y gas. La automatización exitosa y la integración de una amplia gama de tareas en muchos aspectos del ciclo de exploración y producción, ahora son posibles gracias a la capacidad de procesar rápidamente grandes cantidades de datos en periodos de tiempo muy cortos.
"OGIC está apoyando tres proyectos que investigan nuevos enfoques de tareas de exploración que reducirán los costos y aumentarán la eficiencia y, en última instancia, la producción de una manera menos laboriosa".
DNV GL, el asesor técnico de la industria mundial del petróleo y el gas, está desarrollando un programa interactivo para extraer y procesar información de imágenes de diagramas de tuberías e instrumentación y otros tipos de dibujos de ingeniería. Esto acelerará la recopilación de datos para su uso en una serie de aplicaciones técnicas. La primera fase del proyecto se completó con el apoyo de The Data Lab, y la fase dos fue respaldada principalmente por OGIC. Al trabajar con RGU, la segunda fase se basará en los métodos y algoritmos desarrollados por la primera fase del proyecto.
La compañía multidisciplinaria de análisis de datos, ComplyAnts, está trabajando para desarrollar un sistema automatizado para administrar el proceso de cumplimiento. Compliantes seleccionaron a RGU sobre la base de sus capacidades de investigación y entrega de Ciencia de la Escuela de Informática y Medios Digitales. RGU utilizará la inteligencia artificial para desarrollar un sistema automatizado para administrar el proceso de cumplimiento de extremo a extremo. El proyecto tiene como objetivo entregar un prototipo completamente funcional dentro de doce meses.
La empresa de software IDS está trabajando para desarrollar una herramienta basada en datos para predecir las duraciones de las tareas, el riesgo asociado y el NPT. Esta es la segunda fase del proyecto, fase uno, que fue respaldada por The Data Lab, y vio el desarrollo de una biblioteca de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que clasifica los términos de ingeniería en un informe diario. Estos se mapean para permitir la evaluación comparativa y el análisis de datos. Esto reducirá la cantidad de tiempo que les toma a los ingenieros trabajar con datos de compensación.
Phillips agregó que "la Facultad de Ciencias de Computación y Medios Digitales de RGU tiene una gran experiencia y su participación en estos tres proyectos es un testimonio de esto. Dos de los tres proyectos también recibieron el apoyo de otro de los centros de innovación escoceses, The Data Lab, y son excelentes ejemplos de cómo los centros de innovación pueden trabajar juntos para apoyar el desarrollo de tecnología disruptiva ".
El Dr. Eyad Elyan, un lector de aprendizaje automático y líder académico del proyecto en RGU, agregó: "Esta es otra gran oportunidad que permite a nuestro equipo aplicar investigación de vanguardia en aprendizaje automático para resolver problemas industriales desafiantes mediante la extracción inteligente y la explotación de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, como imágenes, documentos de texto y otros.
"Tales proyectos tienen el potencial de mejorar significativamente las prácticas comerciales existentes y pueden demostrar la calidad de la investigación y la enseñanza que tiene lugar en la universidad".